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公开(公告)号CN122905828A | 申请号CN202611100824.5 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人素教(浙江)网络科技有限公司 |
分类号G06Q50/20(2012.01), G06N5/022(2023.01) | 申请日2026-07-23 | 公开日2026-10-13 |
发布日期2026-10-13 | 文档 ID84538564953700000 | 源数据页码320 |
专利语言zh | ||
本发明公开了用于智能移动端的个性化学习路径规划方法及系统,涉及学习路径规划技术领域,该方法包括:通过用户端交互,调取目标用户的长期学习目标与历史学习记录,拼接为高级状态向量;联合输出目标路径;将学习资源池封装为独立资源单元并关联行为规则,在资源场中对所述目标路径执行引力或斥力行为状态演化,形成与目标路径互映射的资源路径,确定学习路径规划结果;将所述学习路径规划结果推送至目标用户的用户端,执行动态学习规划管理。本发明解决了现有学习规划路径匹配度低、移动端算力消耗高的技术问题,达到了实现双层代理结合资源场自演化生成移动端个性化学习路径,提高了路径适配度与移动端运算效率的技术效果。
附图 1