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公开(公告)号CN122905913A | 申请号CN202611402983.0 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国石油大学(华东) |
分类号G06T5/94(2024.01), G06N3/0442(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06T5/60(2024.01), G06T7/13(2017.01) | 申请日2026-09-10 | 公开日2026-10-13 |
发布日期2026-10-13 | 文档 ID84538564953600004 | 源数据页码320 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种风力涡轮机图像边缘增强与多尺度重构方法及系统,属于数字图像处理与生成技术领域。所述方法对无人机或卫星采集的风力涡轮机图像进行尺寸变换和归一化处理;采用固定索贝尔卷积核提取水平边缘与垂直边缘,并与空洞卷积特征融合生成多尺度边缘增强特征;通过反卷积和插值双路径门控方式融合尺度恢复特征,并叠加输入残差逐级恢复图像尺度;依据全局边缘图和通道平均特征实施空间增强与特征重构,输出由各像素目标区域连续响应值构成的重构图像数据。本发明能够减少小目标边缘丢失、尺度恢复模糊及棋盘状伪影,用于风电场图像边缘增强、尺度恢复和轮廓图生成。
附图 1