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公开（公告）号CN122905989A | 申请号CN202611088959.4 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人重庆精耕企业管理咨询有限公司;重庆精耕工业互联网有限公司 |
分类号G06T7/00(2017.01), G06N5/04(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/096(2023.01) | 申请日2026-07-21 | 公开日2026-10-13 |
发布日期2026-10-13 | 文档 ID84538545382700003 | 源数据页码185 |
专利语言zh | ||
本发明公开了基于YOLOv8的铸造产品表面缺陷智能检测系统及方法，属于铸造产品缺陷检测技术领域；包括数据处理层，用于采集铸造产品表面图像，对图像中的缺陷区域进行标注，并对标注后的图像数据进行预处理及数据增强；模型推理层，包括基于YOLOv8架构并行设置的专用产品检测模型和通用产品泛化模型，分别针对单一品类铸造产品和多品类铸造产品的表面缺陷进行检测；平台管理层，用于提供数据集管理、标注、模型训练、性能测试以及权限管理的可视化集成平台；现场部署层，用于将训练好的模型部署至工业产线边缘设备或移动端设备，以执行实时缺陷检测。本发明采用上述系统，实现了铸造表面缺陷的精准识别与灵活部署。
附图 1