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公开（公告）号CN122906508A | 申请号CN202611107185.5 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中邮数智（西安）科技有限公司;中山大学 |
分类号G06V10/80(2022.01), G06V20/70(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/0455(2023.01), G06N3/0464(2023.01) | 申请日2026-07-24 | 公开日2026-10-13 |
发布日期2026-10-13 | 文档 ID84538544597400004 | 源数据页码179 |
专利语言zh | ||
本发明提供一种低照度场景的红外和可见光图像融合方法与系统，该方法包括：基于目标文本提示调用目标融合网络对红外图像与可见光图像进行融合，得到目标图像；目标融合网络的训练过程为：对红外图像样本和可见光图像样本进行特征提取得到共享视觉特征；基于样本文本提示的嵌入向量对应的语义调制权重，对共享视觉特征进行文本条件调制生成条件化视觉特征；基于嵌入向量对条件化视觉特征与共享视觉特征进行处理，生成融合图像；基于融合图像、可见光图像样本对应的空间权重图与红外权重图确定各类损失，并对初始融合网络训练得到目标融合网络。本发明能提高低照度下的红外和可见光图像融合效率，实现像素级特征筛选，场景适应性强和细节保真度高。
附图 1