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公开（公告）号CN122906631A | 申请号CN202611060401.5 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中铁云网信息科技有限公司 |
分类号G06V20/52(2022.01), G06V10/10(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/52(2022.01), G06V10/24(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/082(2023.01), G06V10/94(2022.01) | 申请日2026-07-16 | 公开日2026-10-13 |
发布日期2026-10-13 | 文档 ID84538527167700005 | 源数据页码37 |
专利语言zh | ||
本申请公开了一种轻量化安全隐患实时检测方法及系统，属于计算机视觉、深度学习与工程安全管理技术领域；该方法包括：多源图像采集与预处理；采用轻量化主干网络对图像进行多尺度特征提取；基于自适应注意力机制实现可见光与红外图像的跨模态特征融合；利用工程安全规范知识构建知识引导检测头，对融合特征进行安全隐患检测，输出隐患类别、位置及置信度；根据隐患严重程度进行分级预警，并通过边缘‑云端协同机制进行模型自适应优化；本申请针对工程现场光照变化大、遮挡严重、隐患类型多样等问题，设计了轻量化网络结构与多模态融合策略，在边缘设备上实现高精度实时检测。
附图 1