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公开（公告）号CN122906852A | 申请号CN202611182706.3 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人山东省交通规划设计院集团有限公司;长安大学 |
分类号G08B31/00(2006.01), G08G1/01(2006.01), G08G1/16(2006.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/214(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06N3/0455(2023.01) | 申请日2026-08-05 | 公开日2026-10-13 |
发布日期2026-10-13 | 文档 ID84538543987100004 | 源数据页码175 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种高速公路隧道交通风险动态预测方法及系统，针对隧道GPS盲区及长时序演化黑盒难题，将隧道空间微观切片，依托雷视融合设备与物联网提取异常驾驶及微环境数据，构建高维时空特征矩阵；利用XGBoost模型作为前端级联引擎过滤光线等环境噪声进行非线性降维；随后融合时空位置编码输入Transformer网络，利用注意力机制捕捉单管空间内排队波的后向传播链式演化特征，输出风险预测概率；最后基于多级阈值动态锁定高危靶向网格，联动情报板、语音及车道指示器实施软硬协同干预。本发明可突破风险链式演化长时序预测瓶颈，实现隧道微观网格毫秒级靶向锁定与联动干预，有效提升隧道交通安全管控效能。
附图 1