一种基于边界感知的深度伪造语言检测方法

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摘要

本发明公开了一种基于边界感知的深度伪造语言检测方法。采集整段真实语音信号和包含部分伪造语音的语音信号，并对各语音信号进行帧级伪造边界标注，随后对所有语音信号进行固定帧数处理得到语言检测数据集；构建深度伪造语音检测模型，将语言检测数据集输入到深度伪造语音检测模型进行训练，得到训练好的深度伪造语音检测模型；将待测的语音信号进行固定帧数处理后，输入到训练好的深度伪造语音检测模型中，得到待测语音信号的二分类检测结果，二分类检测结果为真实类别或伪造类别。本发明有效解决了部分伪造场景下全局特征融合导致的信息耦合问题，提升了伪造边界定位精度和整体检测性能，并在应对复杂的环境因素时具备更强的鲁棒性。

附图

附图 1