集思谱需要我帮你解读这件专利吗？
公开（公告）号CN122907182A | 申请号CN202611069283.4 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人北京工业大学 |
分类号G16C20/70(2019.01), G16C20/80(2019.01), G16C20/10(2019.01), G16C60/00(2019.01), G06N20/20(2019.01), G06N5/01(2023.01), G06N5/045(2023.01), G06N7/01(2023.01), G06F18/27(2023.01), G06Q10/30(2023.01), G06Q50/04(2012.01), C22B7/00(2006.01), C22B11/00(2006.01), C22B21/00(2006.01) | 申请日2026-07-17 | 公开日2026-10-13 |
发布日期2026-10-13 | 文档 ID84538561826000004 | 源数据页码311 |
专利语言zh | ||
本申请提供一种基于贝叶斯优化CatBoost与SHAP的报废光伏银铝双金属湿法回收预测与工艺参数量化方法，涉及工艺机理量化领域。该方法包括：获取试验数据进行清洗后构建银、铝两套独立数据集；划分训练集、验证集和测试集并构建十折交叉验证机制；筛选基础最优模型后以十折交叉验证的平均决定系数最大化为优化目标，采用贝叶斯超参数优化算法迭代寻优；基于优化后模型采用SHAP可解释性分析方法量化各工艺参数对银、铝提取率的贡献权重与作用规律。本申请无需大量重复试验即可锁定最优工艺参数组合，为银铝酸浸工艺优化提供理论依据。
附图 1