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公开（公告）号CN122907363A | 申请号CN202611399532.6 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人华侨大学 |
分类号G16H50/30(2018.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/243(2023.01), G06F18/27(2023.01), A61B5/083(2006.01), A61B5/00(2006.01) | 申请日2026-09-10 | 公开日2026-10-13 |
发布日期2026-10-13 | 文档 ID84538543305800004 | 源数据页码171 |
专利语言zh | ||
本发明涉及人体运动监测领域，具体涉及基于梯度提升决策树的最大摄氧量预测方法，包括如下依次执行的步骤：S1：构建输入特征向量；S2：构建最大摄氧量预测模型；S3：损失函数构建；S4：对该最大摄氧量预测模型进行预训练，获得训练好的最大摄氧量预测模型；S5：采用该损失函数对训练好的最大摄氧量预测模型进行端到端训练，获得调整后的最大摄氧量预测模型；S6：采用调整后的最大摄氧量预测模型进行测试，获得预测结果；可提升模型对异常数据和噪声的鲁棒性，从而保证预测结果的稳定性。
附图 1