一种基于异构图与Transformer的产品服务网络质量评估与负载时空预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于异构图与Transformer的产品服务网络质量评估与负载时空预测方法，属于智能预测调度系统领域。包括：采集多时段产品服务网络数据，以用户、产品、服务为节点，交互关系为有向边搭建异构图；建立多维度质量评估体系，计算各节点质量得分；随后根据元路径模式，利用异构图注意力网络模块依次得到元路径权重和节点融合特征，将所有节点的融合特征形成空间特征序列；对序列进行位置编码后，与原始序列通过多头自注意力模块完成负载预测；最后结合预测结果与节点质量得分构建感知损失函数并更新模块参数至收敛。本发明方法融合图结构、节点质量与时序特征，充分挖掘产品服务网络深层关联，有效提升负载预测的精准度。

附图

附图 1