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公开（公告）号CN122909168A | 申请号CN202411581937.2 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人北京天云信安科技有限公司 |
分类号H04L43/18(2022.01), G06F18/23213(2023.01) | 申请日2024-11-07 | 公开日2026-10-13 |
发布日期2026-10-13 | 文档 ID84538541581400002 | 源数据页码157 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种未知网络协议信号识别方法及系统，涉及信号识别技术领域，包括区分特征端、分类模型端和识别分类端，区分特征端用于通过实时采集样本特征，并构架网络训练协议，分类模型端用于利用区分样本特征进行KMEANS聚类算法训练，并将KMEANS聚类算法训练结合四簇训练和区度阶级，实现KMEANS聚类算法增强训练，识别分类端用于通过多维度识别流量，并利用最终学习到的分类模型对测试样本进行分类，分类后进行更新协调。该未知网络协议信号识别方法及系统，能够对不同的流量内容进行统一识别，降低未知网络协议信号识别误差，能够及时有效地识别多种样本特征，提高对未知网络协议信号的识别效果和分类效果。
附图 1