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公开（公告）号CN122909579A | 申请号CN202512009754.4 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国人民解放军国防科技大学 |
分类号H04W16/18(2009.01), H04W24/02(2009.01), H04W24/06(2009.01), H04L27/00(2006.01), G06N3/0455(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/0475(2023.01), G06N3/084(2023.01), G06N3/094(2023.01), G06N3/098(2023.01) | 申请日2025-12-29 | 公开日2026-10-13 |
发布日期2026-10-13 | 文档 ID84538540956400003 | 源数据页码153 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于辅助信息提取和联合训练的多任务信号识别方法，涉及通信信号处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：辅助网络结构设计：设计一个SNR估计网络作为辅助网络，用于从无线信号样本中提取辅助信息；辅助网络预训练：基于无线信号样本，对辅助网络进行训练；多任务网络结构设计：设计一个多任务网络，包括一个共享骨干网络和多个任务分支网络；解冻先验的协同优化对抗训练：基于协同对抗训练策略，完成辅助网络和多任务网络的训练；多任务网络部署：将训练得到的辅助网络和多任务网络部署到硬件设备上，对无线信号进行识别。所述方法具有识别精度高且鲁棒性好等优点。
附图 1