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公开（公告）号CN122937886A | 申请号CN202610730038.7 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人国能四川华蓥山发电有限公司 |
分类号B02C17/18(2006.01), B02C25/00(2006.01), G06F18/10(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/21(2023.01), G06F18/2131(2023.01), G06F18/2415(2023.01), G06N3/0442(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/08(2023.01), G01F23/00(2022.01), G01D21/02(2006.01) | 申请日2026-05-26 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597885654000000 | 源数据页码878 |
专利语言zh | ||
本发明提出一种基于光纤声纹与振动波的双模态磨煤机料位智能检测方法及系统，具体包括亚毫秒级同源同步采集、分模态适配性时频变换与跨模态幅值对齐、基于模态相关性的自适应双策略融合、在线双模态互校验容错四大核心模块，实现了磨煤机料位高稳健性检测，解决了现有双模态方案时间错位、量纲失衡、特征不匹配导致性能下降、固定融合策略工况漂移时性能崩溃的痛点，分类准确率达98.4%，煤质突变工况下仍保持96.2%以上准确率，系统运行可靠性大幅提升，可广泛适配火电厂制粉系统检测需求。
附图 1