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公开(公告)号CN122938884A | 申请号CN202611135734.X | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人清华大学;东风设备制造有限公司 |
分类号B25J19/00(2006.01) | 申请日2026-07-29 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597850289600003 | 源数据页码721 |
专利语言zh | ||
本发明涉及数据处理技术领域,提供一种无监督的工业机器人异常检测方法及系统。通过在工业机器人的运行过程中,获取工业机器人对应的关节电流序列并确定对应的多个电流窗口;根据多个电流窗口各自对应的残差序列确定各自对应的残差特征表示;针对各残差特征表示,确定残差特征表示与核心集中各残差特征样本之间的距离,并根据所有距离确定残差特征表示对应电流窗口的窗口级异常分数,核心集是基于正常运行数据生成的残差特征样本构建得到的;针对各窗口级异常分数,在窗口级异常分数大于预设检测阈值时确定窗口级异常分数对应电流窗口中的工业机器人运行状态为异常工作状态。适用于工业机器人长期运行状态监测、早期异常预警和现场维护决策支持。
附图 1