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公开(公告)号CN122944651A | 申请号CN202610759026.7 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人国网青海省电力公司海东供电公司;国网青海省电力公司 |
分类号G01N33/28(2006.01), G06F18/10(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/214(2023.01), G06F18/25(2023.01) | 申请日2026-05-29 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597861425800007 | 源数据页码675 |
专利语言zh | ||
本方案属于故障诊断技术领域,公开一种变压器油中溶解气体故障诊断方法、装置设备及介质,方法包括获取变压器油中各故障表征气体的原始气体浓度数据;对原始气体数据进行预处理,构建原始数据样本集;将原始数据样本集输入至平滑正则化变分框架中,以生成合成数据样本集,将合成数据样本集和原始数据样本集输入至比率控制域循环机制进行动态调整训练比率,并提取多域特征后优化合成数据样本集,得到合成数据优化样本集;对合成数据优化样本集进行筛选后与原始数据样本集融合,构建平衡训练数据集;利用平衡训练数据集训练故障诊断模型;基于故障诊断模型对待测气体数据进行诊断,输出故障类型。本方案提升了诊断准确率。
附图 1