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公开（公告）号CN122946623A | 申请号CN202611434248.8 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人华骏科技（重庆）有限公司 |
分类号G06F16/9535(2019.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/22(2023.01), G06F18/214(2023.01), G06N3/0475(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/094(2023.01), G06N3/042(2023.01), G06N3/0464(2023.01) | 申请日2026-09-16 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597858914700003 | 源数据页码662 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于多源异构数据融合的个性化推荐方法，属于个性化推荐技术领域，包括：采集与用户相关联的多个异构数据源信息，形成多源原始数据集；构建跨域特征对齐与融合网络，通过特征提取层，分别从多源原始数据集中提取各数据源对应的原始特征，得到私有特征向量集；通过跨域对齐层，将不同数据源的原始特征映射到一个共享语义空间，得到对齐后的共享语义特征集；通过特征融合层，对共享语义特征集中不同数据源的特征，生成反映用户潜在偏好的跨域融合特征向量；基于跨域融合特征向量，训练并生成深度学习推荐模型；计算当前用户的跨域融合特征向量的信息熵，根据信息熵与预设阈值的比较结果，执行匹配的推荐策略。
附图 1