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公开（公告）号CN122946965A | 申请号CN202610956664.8 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人三峡智控科技有限公司 |
分类号G06F18/2431(2023.01), G06F18/24(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/2135(2023.01), G06F18/2113(2023.01), G06F18/15(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/0442(2023.01), G06N3/084(2023.01), G06N3/09(2023.01), G08B21/18(2006.01), G08B31/00(2006.01), F03D17/00(2016.01), F03D7/00(2006.01), G06F123/02(2023.01), G06N3/048(2023.01), G06N3/0499(2023.01) | 申请日2026-06-30 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597874741500002 | 源数据页码802 |
专利语言zh | ||
本申请属于风电场设备状态监测与风险预警技术领域，提供了一种风机状态超前风险预警方法、系统、存储介质和设备。所述方法包括：采集风机主控数据，构建风机等效结构模型，对所述主控数据进行预处理；基于预处理后的数据获取融合特征，通过自注意力机制动态调整所述融合特征的权重；将所述融合特征分为多个数据块，对每个数据块进行时序预测，获得初步预测结果；将所述初步预测结果通过自注意力机制进行二次加权，输出预测风险指标，对所述预测风险指标进行动态调整获得最终风险指标；根据所述最终风险指标与预设的分级预警阈值判断风险等级，输出超前风险预警信号。本申请的风机状态超前风险预警方法提高了预测精确度。
附图 1