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公开（公告）号CN122947032A | 申请号CN202411561335.0 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人东北财经大学 |
分类号G06F18/25(2023.01), G06V20/59(2022.01), G06V40/16(2022.01), G06V10/12(2022.01), G06V20/40(2022.01), G06V20/52(2022.01) | 申请日2024-11-04 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597901908000000 | 源数据页码212 |
专利语言zh | ||
本发明提供了基于多模态大模型的车载情绪监测系统及方法，涉及情绪监测领域。该基于多模态大模型的车载情绪监测系统包括：第一采集模块、第二采集模块、控制处理单元和云端服务器；所述第一采集模块和所述第二采集模块均与所述控制处理单元连接，所述控制处理单元与所述云端服务器连接；该系统实现了一个由初步情绪识别到深度情绪分析的双层情绪监测机制。通过初始的文本数据分析，快速判定用户的情绪是否超出安全范围，如果情绪过于强烈，则启动视频采集进行进一步的分析和判断，确保系统能够在复杂的驾驶环境中精准监测用户情绪，从而为安全驾驶提供有效支持。
附图 1