一种基于多特征隐马尔可夫的航空发动机剩余寿命预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于多特征隐马尔可夫的航空发动机剩余寿命预测方法，属于航空发动机健康管理技术领域。本发明包括：采集航空发动机多源传感器的监测数据，对每个传感器的监测数据进行离散化处理，基于退化方向对离散观测等级进行对齐；构建多特征隐马尔可夫模型，估计模型参数；将各传感器的观测空间划分为非告警观测子集和告警观测子集，推导多传感器观测计数在各隐状态条件下的概率分布；基于参数估计后的多特征隐马尔可夫模型推导多传感器条件可靠度函数的闭式表达式；基于条件可靠度函数构建自适应剩余寿命预测模型，输出剩余寿命的累积分布函数、平均剩余寿命及预测区间。本发明融合多源传感信号，实现了航空发动机剩余寿命的精确预测。

附图

附图 1