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公开（公告）号CN122947697A | 申请号CN202611427684.2 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人西北机电工程研究所 |
分类号G06F30/398(2020.01), G06F30/392(2020.01), G06F11/30(2006.01), G06F18/2136(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/0455(2023.01), G06N3/088(2023.01), G06F119/08(2020.01), G06F111/10(2020.01), G06F111/04(2020.01), G06F17/12(2006.01), G06F17/13(2006.01), G06F17/18(2006.01) | 申请日2026-09-15 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597901845100000 | 源数据页码206 |
专利语言zh | ||
本发明涉及一种基于无监督物理约束神经网络的电路板温度场建模方法，首先基于传感器位置与采集数据编码二维矩阵；基于有限差分法求解热传导偏微分方程；嵌入三阶诺伊曼边界条件；搭建U‑Net网络模型；建立基于均方根误差的物理‑网络输出联合损失函数；基于最优模型实现单点温度数据到全瞬态与稳态温度场的重构。本发明利用温度传感器离散温度输入实现整板瞬态温度演化过程与稳态温度场分布的高精度建模，摆脱了数据驱动模型对高成本、高精度全温度场标注数据的依赖，解决了传统温度监测技术受红外热成像仪体积与分布式传感器安装数量制约的问题，为复杂电子设备的热健康管理提供了理论完备、低成本的创新解决方案。
附图 1