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公开（公告）号CN122947759A | 申请号CN202611173422.8 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人上海金道信息技术有限公司 |
分类号G06F40/30(2020.01), G06F40/194(2020.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/22(2023.01), G06F18/2431(2023.01), G06N5/04(2023.01), G06Q10/1053(2023.01) | 申请日2026-08-04 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597872745900000 | 源数据页码795 |
专利语言zh | ||
本申请公开了一种基于多模态大语言模型的简历特征分析方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，其中包括：采集多模态简历原始数据，完成格式识别与预处理后按模态类型分发处理；执行对应模态特征提取，得到各模态的特征表示；编码为特征向量，投影至统一语义空间后拼接得到融合特征向量，并结合依据岗位画像与评分维度构造的结构化提示文本，通过多模态大语言模型，推理输出多维度特征评分向量；映射各模态子项匹配分数，结合整体语义相关性评分，依据岗位类型动态生成权重系数，得到简历与岗位的最终匹配度；对候选人进行排序，生成结构化分析报告。本申请旨在解决现有简历特征分析维度单一、准确率低、可解释性差的技术问题。
附图 1