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公开（公告）号CN122948089A | 申请号CN202611442439.9 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人上海市经济信息中心（上海市公共信用信息服务中心） |
分类号G06Q10/063(2023.01), G06N3/042(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06Q40/08(2012.01), G06F18/27(2023.01) | 申请日2026-09-17 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597901701700006 | 源数据页码203 |
专利语言zh | ||
本发明提供了一种基于异构图网络的车辆损伤影响评估方法及系统，包括：构建一个包含车辆节点、维修节点和事故节点三类节点的异构图网络；根据车辆历史记录建立节点间的边，并计算包含随时间衰减的权重因子的边权重；采用图卷积神经网络对异构图网络进行处理，以学习车辆节点的特征嵌入向量；将待评估车辆的特征嵌入向量输入至回归预测网络，输出预测结果。本申请通过构建异构图并引入时间衰减权重，有效捕捉了损伤事件的复杂关联和时效性，显著提升了评估的准确性和泛化能力。
附图 1