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公开(公告)号CN122948288A | 申请号CN202611425838.4 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 |
分类号G06Q10/0635(2023.01), G06Q50/26(2024.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/214(2023.01), G06F18/27(2023.01), G06F18/2415(2023.01), G08B31/00(2006.01), G08B21/10(2006.01) | 申请日2026-09-15 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597907353800006 | 源数据页码938 |
专利语言zh | ||
本发明属于山地小流域洪涝灾害预警技术领域,公开了基于逻辑回归与多因子空间数据的山地小流域洪涝灾害预警方法、系统、设备及介质,以解决现有加权综合指数法中权重主观、无法处理非线性交互及模型不可更新的问题。本发明方法包括:获取多因子空间数据并预处理,提取有效格点;计算各格点的坡度、地形湿度指数、汇流累积量等基础水文地形因子,构建包含基础特征、交互特征和平方特征的特征矩阵;获取训练数据集训练逻辑回归模型,通过优化回归系数输出格点属于高风险的概率;利用训练好的模型进行风险预测,划分预警等级并输出。
附图 1