一种基于多维信息融合的筒仓下料煤种实时识别与质量预测方法及系统

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摘要

本发明涉及一种基于多维信息融合的筒仓下料煤种实时识别与质量预测方法及系统，所述方法包括：（1）装煤信息采集；（2）仓内料位检测；（3）排料信息采集；（4）下料煤种判定；（5）混料物性估算。本发明针对单仓多煤种混合贮存工况，通过全面整合并深度利用“装煤‑贮煤‑排煤”全流程的多源信息，构建筒仓物料流动的数字化透明模型，从而实现对筒仓斗嘴排出煤流的进行煤种的精确定位以及物性的连续预测。

附图

附图 1