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公开(公告)号CN122948672A | 申请号CN202611194395.2 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人集美大学 |
分类号G06T3/4038(2024.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/0495(2023.01), G06T7/33(2017.01), G06T7/73(2017.01) | 申请日2026-08-07 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597858890100003 | 源数据页码644 |
专利语言zh | ||
本发明提供了一种基于特征增强与坐标感知的图像拼接方法、设备及产品,涉及计算机视觉技术领域。本发明包括:对参考图像和目标图像进行多尺度特征提取与分层融合,通过全局平均和最大统计交互编码得到通道权重进行重标定;从目标增强特征提取匹配核构建全局相关张量,经方向感知重标定得到二维位移表征;基于较低空间分辨率特征层的第一二维位移表征回归角点偏移,生成投影变换矩阵得到粗配准目标特征;基于较高空间分辨率特征层生成第二二维位移表征,回归规则控制点的局部偏移,求解非线性平滑变换函数;将目标图像映射至共同画布后与参考图像融合得到拼接图像。本发明可以有效改善视差场景下的匹配表征和局部对齐效果。
附图 1