需要我帮你解读这件专利吗?
公开(公告)号CN122948686A | 申请号CN202611141843.2 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人同济大学 |
分类号G06T5/50(2006.01), G06T7/269(2017.01), G06T5/70(2024.01), G06T7/73(2017.01), G06T7/80(2017.01), G06T5/60(2024.01) | 申请日2026-07-30 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597858890100002 | 源数据页码644 |
专利语言zh | ||
本发明涉及一种基于刚柔耦合视觉映射与物理保真的旋转叶片视频数据合成方法,包括:对柔性支撑构件进行模态综合减缩并导出模态中性文件,与等效刚体基体模型进行多体拓扑装配,通过轴套力单元构建整机刚柔耦合基准动力学模型;在非平稳工况下参数化注入结构松动及质量偏心等物理故障,求解并导出观测点三维高频位移数据;基于虚拟相机透视投影映射生成二维像素位移轨迹并完整保留高频微振动特征;叠加传感器热噪声与低频大幅度漂移信号,在参数空间内迭代遍历故障组合与工况,合成视频流数据集。本发明建立了从装备微观物理损伤向宏观像素微振动轨迹的定量跨尺度演化映射关系,为旋转叶片类装备的预测性维护与视觉诊断算法提供了高保真数据源。
附图 1