基于模糊感知高斯补充的红外新视角图像合成方法及设备 · CN122948687A

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公开（公告）号CN122948687A	申请号CN202611161554.9	专利类型发明专利
状态在审	国家或地区CN	申请人南京理工大学
分类号G06T5/50(2006.01), G06T7/70(2017.01), G06T7/90(2017.01)	申请日2026-07-31	公开日2026-10-20
发布日期2026-10-20	文档 ID84597858890100000	源数据页码644
专利语言zh

摘要

本申请公开了一种基于模糊感知高斯补充的红外新视角图像合成方法及设备，涉及新视角图像合成技术领域，该方法包括：构建红外场景的初始3D高斯点表示并对其中高斯点的属性进行迭代优化；基于初始优化3D高斯点表示得到不同特定视角对应的渲染图像，进而确定局部模糊区域；基于多个局部模糊区域，利用深度先验模型对初始优化3D高斯点表示进行高斯补充，利用综合损失函数对补充后3D高斯点表示中高斯点的属性进行迭代优化，得到最终3D高斯点表示；基于目标视角对应的相机位姿信息和最终3D高斯点表示确定红外新视角合成图像。本申请通过模糊感知和高斯补充补偿红外场景中因点云缺失导致的局部模糊现象，提升红外新视角图像的合成质量。

附图

附图 1