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公开（公告）号CN122948700A | 申请号CN202611095324.7 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人无锡科正晖智能科技有限公司 |
分类号G06T5/70(2024.01), G06T5/94(2024.01), G06T5/50(2006.01) | 申请日2026-07-22 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597907355200005 | 源数据页码935 |
专利语言zh | ||
本发明涉及数字图像处理技术领域，公开了基于温度先验特征的数字图像动态增强方法，包括同步采集可见光图像与红外热像图，提取温度场矩特征完成全局粗配准，再经薄板样条弹性精配准与可见光引导超分辨率重建获得高分辨率温度场；基于牛顿冷却定律建立温度与退化参数的指数衰减时空演化方程，利用卡尔曼滤波预测当前时刻的温度估计值与退化参数估计值；依据温度与温度梯度将图像划分为五类区域并执行差异化增强处理；以退化参数范数构建空间退化惩罚权重矩阵，约束梯度保真迭代优化输出最终增强图像。本发明解决了注塑件因温度场空间不均和时变导致的图像畸变问题，实现了温度信息驱动下的自适应图像增强，为视觉检测提供了高质量图像输入。
附图 1