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公开(公告)号CN122948838A | 申请号CN202611171168.8 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人华电金沙江上游水电开发有限公司叶巴滩分公司;中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 |
分类号G06T7/00(2017.01), G06V10/26(2022.01), G06V10/30(2022.01), G06V10/34(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/54(2022.01), G06V10/46(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/096(2023.01) | 申请日2026-08-04 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597907353900008 | 源数据页码934 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种钻孔全景图像检测方法、系统、设备及介质,涉及图像检测技术领域,方法包括:获取数字全景钻孔成像系统采集的钻孔图像;对钻孔图像进行预处理;对预处理后的钻孔图像进行纹理特征和形状特征提取;利用机器学习方法建立缺陷检测模型,将提取出的特征输入训练好的缺陷检测模型进行缺陷检测,结合梯度加权类激活映射和语义分割网络进行钻孔缺陷定位及像素级分割,通过几何特征分析与知识库量化缺陷严重等级,得到检测结果;分析评估检测结果,结构化生成报告内容并可视化展示。方法能对钻孔缺陷进行高效、精准、自动化检测与分析,为相关工程领域提供可靠、直观的检测依据与决策支持,推动钻孔检测技术向智能化、精细化方向发展。
附图 1