基于人工智能大模型的医学影像自动分析与排版系统及方法

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摘要

本发明公开了基于人工智能大模型的医学影像自动分析与排版系统及方法，涉及图像识别技术领域；该方法的步骤为：获取同次原始采集的细采样重建序列和粗采样重建序列，根据阈值扰动保持关系形成稳定异常核心并确定跨重建拓扑冲突；利用与待判异常空间分离的真实成对图像建立条件化局部跨重建映射模型，在有效作用域内固定条件门控状态并施加有限灰度扰动，根据连接状态变化确定单源连接衰减型伪分裂、多源混合型伪融合或物理归属未确认；根据跨重建对应关系和归属结果形成物理异常组，以物理异常组限定人工智能大模型分析对象及医学影像版面；其技术要点为：本发明能够提高跨重建异常对象物理归属及影像排版准确性。

附图

附图 1