面向人像场景细粒度毛发区域分割与前景提取方法及系统

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摘要

本发明公开了一种面向人像场景细粒度毛发区域分割与前景提取方法及系统，方法包括：采集人像场景的图像数据，生成毛发特征数据集；基于预设毛发分割模型分析该数据集，确定毛发区域的初始分割结果；获取初始分割结果与实际毛发边界状态的实时偏差信息，将边缘偏差和过渡偏差按各自权重系数进行归一化加权得到综合偏差修正量，据此更新前景背景融合权重并确定优化分割结果；基于优化分割结果对人像场景进行前景提取处理，生成质量稳定性信息。本发明通过对边缘偏差与过渡偏差的归一化加权自适应优化，提升了发丝级毛发边界的分割精度与前景提取的质量稳定性。