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公开（公告）号CN122948906A | 申请号CN202611141425.3 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人重庆大学附属肿瘤医院 |
分类号G06T7/11(2017.01), G06T7/30(2017.01), G06T7/00(2017.01), G06N5/04(2023.01), G06N3/0455(2023.01), G06T17/20(2006.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V10/774(2022.01), G06V10/72(2022.01), G06N3/084(2023.01), G06V10/80(2022.01) | 申请日2026-07-30 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597907353900002 | 源数据页码934 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于三维MRI与临床文本的脑胶质瘤分子分型预测方法及装置，包括：三维视觉编码器将标准化三维体数据划分为补丁，经线性投影和位置编码后输入编码器，输出影像特征序列；临床文本编码器将临床信息编码为临床语义向量；跨模态融合模块以影像特征序列为查询、临床语义向量为键和值，通过交叉注意力计算融合特征；多任务预测头包含三个MLP分类器，分别预测IDH突变、1p/19q共缺失和MGMT甲基化状态。所述跨模态融合模块还包括任务特异性门控网络与模态质量评估单元，前者为各预测任务生成任务专属融合权重，后者根据数据质量与跨模态分歧度动态修正权重，实现任务‑病例双自适应融合，提升预测精度与鲁棒性。
附图 1