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公开（公告）号CN122948951A | 申请号CN202610935112.9 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人武汉船舶通信研究所（中国船舶集团有限公司第七二二研究所） |
分类号G06T7/60(2017.01), G06V10/774(2022.01), G06T3/02(2024.01), G06T3/4007(2024.01), G06F17/10(2006.01), G06F17/16(2006.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/0442(2023.01) | 申请日2026-06-26 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597899016000004 | 源数据页码196 |
专利语言zh | ||
本发明实施例提供了一种基于深度学习和DIC的非接触式位移测量方法，包括：基于光流估计网络对变形图像位移场初值进行估计；使用亚像素位移迭代算法对光流估计网络的预测结果进行进一步的迭代计算，求解出精确的全场位移场。其通过基于CNN的光流估计网络，实现对变形图像位移场初值的快速准确估计，使用亚像素迭代算法对光流估计网络的预测结果进行进一步的迭代计算，保证整个计算结果的精确可靠，最终实现材料变形过程中位移的快速、精确测量。
附图 1