一种基于轻量级网络的工业图像双视角重建方法及系统

著录项目

摘要

本发明公开了一种基于轻量级网络的工业图像双视角重建方法及系统。该方法包括：通过双X射线源同步采集双视角透射图像，构建数据集并完成预处理优化；构建自适应异构重建网络，以双分支架构实现全局结构感知、局部细节补偿与跨视角特征融合；基于极线几何与多级注意力搭建极线交叉注意力框架，完成双视角特征配准；依托快速高斯预测网络实现三维高斯基元预测与频率自适应渲染。本发明采用极线交叉注意力框架的三级处理机制，搭配双频激活函数、快速高斯预测及自适应异构重建网络实现端到端三维高斯基元预测，通过构建轻量化端到端重建架构解决了工业场景下重建延迟高、无法移动端部署的问题，整体实时性与适用性显著提升。

附图

附图 1