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公开（公告）号CN122949133A | 申请号CN202610938492.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人北京工业大学 |
分类号G06T19/00(2011.01), G06N3/092(2023.01), G06N3/042(2023.01), G06N3/049(2023.01) | 申请日2026-06-26 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597872567900013 | 源数据页码783 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于GPU时序集群渲染的XR虚实融合实时合成系统及方法，在帧级任务图和GPU负载调度基础上引入TGN时序图神经网络预测节点负载、任务耗时和掉帧风险，并采用PPO强化学习生成渲染任务分配策略，再由截止时间和安全约束进行屏蔽。该系统能够在发布会、演播室和直播平台中提高GPU集群调度的自适应性、帧率稳定性和异常归档能力。
附图 1