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公开（公告）号CN122949156A | 申请号CN202611445047.8 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所 |
分类号G06V10/22(2022.01), G06V10/26(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/54(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/084(2023.01) | 申请日2026-09-17 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597907373400004 | 源数据页码932 |
专利语言zh | ||
本申请公开了一种压力敏感涂料图像标记点的小目标检测方法、装置及介质，涉及计算机视觉与图像处理技术领域。本申请首先采集多工况下翼型模型的压力敏感涂料荧光图像，构建适配场景的训练数据集。再搭建由嵌入大核深度可分离卷积模块的骨干网络、搭载荧光噪声抑制权重与全层级跨尺度融合结构的颈部网络、增设浅层小目标检测头组成卷积神经网络。利用训练数据集完成网络训练并留存最优权重。最后将待测图像输入训练完成的模型输出标记点亚像素坐标，依托高精度亚像素坐标开展图像配准与全场压力场反演，大幅减小配准偏差，提升翼型模型全场压力测量的准确度与可靠性。
附图 1