一种三维医学图像分割方法、系统及设备 · CN122949198A

著录项目

公开（公告）号CN122949198A	申请号CN202611436720.1	专利类型发明专利
状态在审	国家或地区CN	申请人江西财经大学
分类号G06V10/26(2022.01), G06T7/00(2017.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/08(2023.01), G06N3/0495(2023.01)	申请日2026-09-16	公开日2026-10-20
发布日期2026-10-20	文档 ID84597872666400005	源数据页码782
专利语言zh

摘要

本发明属于医学图像处理与人工智能技术领域，公开了一种三维医学图像分割方法、系统及设备，其方法通过提取三维医学图像进行多次下采样并增加通道维度、捕获全局上下文依赖及提取局部特征后，再进行多次轻量上采样，最后对上采样特征进行分割，得到分割后的三维医学图像。其系统和设备用于实现该方法。本发明能够在降低参数量和浮点运算量的同时保持较高分割精度，适用于对CT、MRI等三维医学影像中的器官、组织或病灶进行自动化分割。

附图

附图 1