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公开（公告）号CN122949248A | 申请号CN202610977393.4 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司 |
分类号G06V10/764(2022.01), G06V10/77(2022.01), G06V10/84(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/74(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06T17/05(2011.01), G06N3/08(2023.01) | 申请日2026-07-02 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597898974800006 | 源数据页码193 |
专利语言zh | ||
本发明提供一种断层破碎带隧道地质智能识别方法及系统，所述方法的步骤包括：获取同一桩号范围内的掌子面图像、随钻参数、光谱数据和孔内成像数据；将所述掌子面图像输入到裂隙语义分割模型中，得到裂隙掩膜图，基于所述裂隙掩膜图确定裂隙网络不连续性表征参数；基于孔内成像数据和随钻参数确定多个方向的岩性转移概率矩阵，基于掌子面图像确定掌子面的初始岩性序列和径向转移频次矩阵；基于三维Markov链随机模型进行逐网格岩性预测，生成三维地质岩性模型；基于所述裂隙网络不连续性表征参数中的迹线长度和迹线倾角以及所述三维地质岩性模型中的岩性特征，构建地质特征向量组；输入风险识别模型中，所述风险识别模型输出围岩风险等级和等级概率。
附图 1