面向端侧设备的图像识别方法、系统、设备及存储介质 · CN122949254A

著录项目

公开（公告）号CN122949254A	申请号CN202611069599.3	专利类型发明专利
状态在审	国家或地区CN	申请人云南电网有限责任公司玉溪供电局
分类号G06V10/764(2022.01), G06V10/42(2022.01), G06V10/26(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/54(2022.01), G06V10/771(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/94(2022.01), G06V20/52(2022.01), G06V10/82(2022.01)	申请日2026-07-17	公开日2026-10-20
发布日期2026-10-20	文档 ID84597872782300007	源数据页码781
专利语言zh

摘要

本申请公开了一种面向端侧设备的图像识别方法、系统、设备及存储介质，涉及图像识别技术领域，包括：将接收到的原始图像解耦为低频结构子带和高频细节子带，并将低频结构子带和高频细节子带切分为若干图像块；根据低频结构子带和高频细节子带确定各图像块的复杂度指标，并根据复杂度指标从各图像块中筛出候选块集合；生成候选块集合的结构掩码矩阵，并对结构掩码矩阵对应的高频数据进行非线性量化和坐标归一化，将得到的量化值和归一化坐标封装为定长特征矩阵；将定长特征矩阵发送至协同节点，并接收协同节点根据定长特征矩阵返回的高频分类逻辑向量；根据高频分类逻辑向量和低频结构子带对应的低频逻辑向量对原始图像进行识别，得到识别结果。

附图

附图 1