基于熵差异门控的自适应特征融合方法、装置、设备、介质及产品 · CN122949306A

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公开（公告）号CN122949306A	申请号CN202610984200.8	专利类型发明专利
状态在审	国家或地区CN	申请人清华大学
分类号G06V10/80(2022.01), G06V10/42(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/52(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/0455(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/08(2023.01)	申请日2026-07-02	公开日2026-10-20
发布日期2026-10-20	文档 ID84597893376200003	源数据页码931
专利语言zh

摘要

本公开涉及一种基于熵差异门控的自适应特征融合方法、装置、设备、介质及产品，该方法针对编码器‑解码器架构网络解码过程中的任一网络层级，通过计算该网络层级上采样输出的全局特征与跳跃连接传入的局部特征之间的熵差异，量化二者在时空维度及通道维度上的特征表征确定性差异，进而以量化的确定性差异作为驱动信号，自适应生成分别对应于所述局部特征的局部门控权重、以及对应于所述全局特征的全局门控权重，并利用所述局部门控权重和所述全局门控权重对相应的局部特征和全局特征进行加权调制与融合，有效抑制了低确定性特征对融合结果的干扰，提升了多尺度特征融合的准确性与鲁棒性。

附图

附图 1