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公开（公告）号CN122949375A | 申请号CN202611298755.3 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人广西大学;中国科学院地理科学与资源研究所 |
分类号G06V20/13(2022.01), G06V20/17(2022.01), G06V10/26(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/774(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/084(2023.01) | 申请日2026-08-26 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597872568000007 | 源数据页码780 |
专利语言zh | ||
本发明涉及遥感图像处理技术领域，特别是涉及一种基于参数高效适配器的遥感图像语义分割方法及装置。本发明通过冻结预训练视觉骨干网络的全部参数，避免了全量微调带来的高计算开销和灾难性遗忘风险，有效保留了预训练阶段积累的通用视觉特征表征能力；在骨干网络的预设中间层后插入轻量级可训练适配器模块，仅通过适配器模块的少量参数实现从通用视觉域到遥感域的特征迁移，显著降低了训练所需的计算资源与显存开销；此外，通过分割头将去除分类标记后的像素级特征表示转化为类别预测，并经上采样恢复至原始空间尺寸，实现了端到端的像素级语义分割。
附图 1