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公开（公告）号CN122949423A | 申请号CN202611169451.7 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人华东师范大学 |
分类号G06V20/40(2022.01), G06V40/20(2022.01), G06V10/34(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/62(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V10/766(2022.01), G06N3/042(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0464(2023.01) | 申请日2026-08-04 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597898972900002 | 源数据页码192 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种自适应时空图卷积难度感知骨架动作质量评价方法，涉及体育动作质量评价技术领域，包括步骤一：骨架序列输入构造；步骤二：三流输入派生；步骤三：自适应时空图卷积编码；步骤四：时间差分注意力；步骤五：跨流注意力融合；步骤六：难度双通路条件化；步骤七：多任务联合训练；步骤八：测试时增强与推理；与现有骨架AQA方法相比，排序精度显著提升，参数量与推理延迟大幅降低，训练稳定性强，组件贡献可分离、方法可解释，跨项目泛化性得到验证，绿色低碳、便于工程集成。
附图 1