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公开（公告）号CN122949922A | 申请号CN202611140957.5 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人重庆邮电大学 |
分类号G16B40/00(2019.01), G16B5/00(2019.01), G16B15/30(2019.01), G06T7/20(2017.01), G06F18/15(2023.01), G06F18/26(2023.01) | 申请日2026-07-30 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597898919500006 | 源数据页码187 |
专利语言zh | ||
本申请实施例提供一种联合单细胞轨迹重建及动力学指标的分析方法。应用于图像处理技术领域，该方法通过获取待分析目标细胞的迁移轨迹数据，并根据迁移轨迹数据构建迁移速度序列；对迁移速度序列进行小波变换得到对应的小波功率谱；采用奥恩斯坦‑乌伦贝克过程的功率谱模型对小波功率谱进行逐时间步长拟合，得到每个时间步长对应的运动参数；依据各时间步长拟合得到的运动参数，采用随机持续游走模型模拟细胞各时刻的迁移轨迹，得到目标细胞的重建轨迹；根据目标细胞的重建轨迹确定寻靶指标和迁移指标，并分析寻靶指标、迁移指标与运动参数之间的关联规律。该方法提高了评估单个细胞的时变迁移能力和细胞群体的统计特征的准确度。
附图 1