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公开(公告)号CN122949992A | 申请号CN202610989251.X | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人广西大学 |
分类号G16C60/00(2019.01), G16C20/30(2019.01), G16C20/70(2019.01), G16C20/80(2019.01), G06F30/27(2020.01), G06F30/17(2020.01), G06F30/15(2020.01), G06F30/28(2020.01), G06N3/0442(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0985(2023.01), G06N3/086(2023.01), G06N3/048(2023.01), G06F111/06(2020.01), G06F113/08(2020.01), G06F119/14(2020.01), G06F119/08(2020.01) | 申请日2026-07-03 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597858860600009 | 源数据页码632 |
专利语言zh | ||
本发明涉及应力预测技术领域,本发明公开了一种流变应力预测方法、装置、设备及存储介质;根据预设的第一激活函数、预设的第二激活函数和预设的细胞状态更新公式对合金材料实验数据集进行计算,以得到细胞单元输出;根据预设的重复次数阈值、细胞单元输出、初始化种群参数、预设的加入者位置更新公式、预设的发现者位置更新公式、预设的警戒者位置更新公式和预设的LSTM神经网络模型对待预测合金材料数据集进行预测,以得到预测流变应力;通过双激活函数提取时序特征,缓解梯度消失,挖掘流变应力关联规律;采用麻雀搜索算法优化LSTM超参数,实现全局寻优,预测镍基合金流变应力,为合金热加工工艺优化提供可靠支撑。
附图 1