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公开(公告)号CN122950061A | 申请号CN202611139789.8 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人九江市第一人民医院 |
分类号G16H20/90(2018.01), G16H50/70(2018.01), G06V20/40(2022.01), G06V40/20(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V10/46(2022.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/082(2023.01) | 申请日2026-07-30 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597846100200002 | 源数据页码774 |
专利语言zh | ||
本发明提供一种中医骨科康复智能化评估方法及其系统,方法包括:通过测量单元同步采集关节运动数据,并通过图像采集设备采集患者的运动视频序列,对运动视频序列进行逐帧提取得到关节点坐标;利用关节运动学算法对关节运动数据进行数据处理得到关节角度;在卷积网络模型中引入注意力机制和持续学习策略得到时序卷积网络模型,将关节点坐标输入至时序卷积网络模型中得到三维人体姿态序列;将关节角度与三维人体姿态序列进行特征融合构成运动表征向量,根据运动表征向量和中医骨科指标生成评分结果,并通过评估结果生成患者的康复方案。本发明将量化运动学参数与中医辨证体系深度融合,生成量化评分,为中医康复方案的个性化推荐提供数据支撑。
附图 1