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公开(公告)号CN122950100A | 申请号CN202610985796.3 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人支付宝(杭州)数字服务技术有限公司 |
分类号G16H50/20(2018.01), G16H40/67(2018.01), G16H80/00(2018.01), G16H50/70(2018.01), G06F40/30(2020.01), G06N5/045(2023.01), G06N5/022(2023.01), G06F18/241(2023.01) | 申请日2026-07-02 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597893373600009 | 源数据页码925 |
专利语言zh | ||
本说明书实施例提供一种针对医患对话文本的医生诊疗风险检测方法和装置,方法包括:利用大语言模型对医患对话文本进行语义提取处理,生成若干原子化医学声明;单个原子化医学声明表达单一医疗事实下的医生主张,各原子化医学声明之间语义独立;将任一原子化医学声明输入大语言模型进行初始风险评估,得到初始评估结果;若初始评估结果属于确定性类别,则将其确定为该原子化医学声明的风险评估结论;若初始评估结果属于不确定性类别,则触发检索增强推理流程;包括,利用大语言模型生成结构化检索指令,基于结构化检索指令从医学知识库中召回若干知识片段,结合若干知识片段利用大语言模型得到该原子化医学声明的风险评估结论及推理依据。
附图 1