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公开（公告）号CN122950149A | 申请号CN202611209138.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人北京大学国际医院 |
分类号G16H50/30(2018.01), G16H50/70(2018.01), A61B5/145(2006.01), A61B5/00(2006.01), G06F18/15(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/241(2023.01), G06N20/00(2019.01) | 申请日2026-08-11 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597893373600006 | 源数据页码925 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种糖代谢异常风险预测系统及方法，涉及医学数据处理技术领域，该系统包括：数据获取模块获取既往患妊娠期糖尿病的目标对象在设定产后时间窗内的连续血糖监测数据、产后体重滞留量及妊娠期糖尿病临床特征参数；特征提取模块提取平均葡萄糖值、葡萄糖变异系数、连续重叠净血糖作用、目标范围内时间占比、高血糖指数和日间平均绝对差六项动态血糖特征；风险预测模块将上述特征、产后体重滞留量及临床特征参数组合为特征向量输入机器学习分类模型，得到糖代谢异常风险度；预警模块响应于风险度满足设定条件输出风险分级结果与转诊提示信息；本发明在不增加静脉采血负担的前提下提升产后糖代谢异常的筛查效能。
附图 1