一种台区分布式光伏出力预测方法

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摘要

本发明涉及一种台区分布式光伏出力预测方法，通过摒弃大区粗粒度气象数据，采用光伏设备就地微气象监测的方式，精准捕捉局部辐照波动、阴影遮挡、板温突变，从而在数据源层面大幅降低预测误差，增加微气象感知的精准度；通过分层聚类实现零散光伏同质化聚合、差异化解耦的方式，有效解决台区光伏型号杂乱、工况不一导致的集群出力难以精准拟合的问题；通过预测残差完成模型自适应修正更新的方式，可针对天气变化自动修正微气象‑出力时序耦合预测模型的参数，从而实现对长期运行预测的持续优化；并且，本发明通过模型轻量化的设计，以及位于台区边缘终端的部署方式，可降低预测时延；总的，本发明具有高精度、低延时的优点。