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公开（公告）号CN122951041A | 申请号CN202610972072.5 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人上海宝冶集团有限公司 |
分类号H02J3/00(2026.01), H02J3/38(2026.01), G06F18/15(2023.01), G06F18/2131(2023.01), G06F18/27(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06N3/0442(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/045(2023.01), H02J103/50(2026.01), H02J101/24(2026.01) | 申请日2026-07-01 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597857079500005 | 源数据页码765 |
专利语言zh | ||
本申请公开了一种面向高海拔地区光伏并网电量的人工智能预测方法及系统；属于新能源发电预测技术领域，该方法获取高海拔光伏电站的采样时间、风速、环境温度、水平总辐照和光伏并网电量，进行数据清洗并构建时间编码、滞后特征、滑动统计特征和交互特征，按固定历史窗口生成监督样本；通过局部卷积分支、双向门控循环分支、注意力时序分支和频域分支生成分支隐表示；利用目标时刻外源变量生成归一化分支权重并融合得到深度主干预测值；再通过残差增强器生成残差校正值，并与树模型支路预测值按验证集确定的融合权重输出下一时刻光伏并网电量预测值；该方法能够改善高海拔光伏场景下突变工况预测偏差和模型适配性不足的问题。
附图 1