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公开(公告)号CN122951236A | 申请号CN202611092370.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人江南大学 |
分类号H02J3/466(2026.01), H02J3/175(2026.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/22(2023.01), G06F18/27(2023.01), G06N3/0442(2023.01), H02J101/24(2026.01), H02J103/30(2026.01), H02J105/52(2026.01) | 申请日2026-07-22 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597864648100000 | 源数据页码471 |
专利语言zh | ||
本申请公开了一种考虑决策依赖不确定性的分布式光伏功率辨识方法,涉及新能源功率辨识与配电网运行分析技术领域,该方法充分考虑光伏装机容量与不确定性分布之间的动态耦合关系,根据光伏装机容量确定与其匹配的动态概率分布集合,并基于该动态概率分布集合中的候选概率分布构建分布鲁棒光伏功率辨识模型,在利用预先拟合的负荷基线模型得到的第一次迭代的光伏功率辨识值的基础上,迭代求解分布鲁棒光伏功率辨识模型得到最终的光伏功率辨识值。该方法能够有效刻画决策依赖不确定性特征,提高不确定性建模精度,从而提高光伏功率辨识结果的鲁棒性与泛化能力,为配电网运行分析和新能源管理提供可靠的数据支撑。
附图 1